美国一位驾驶员，使用特斯拉自动驾驶汽车，造成交通事故导致2人死亡，死者家属同时指控了特斯拉和这位驾驶员。不过加州检察院却只对驾驶员提出了指控，而肇事司机却认为，特斯拉的自动驾驶才是这次事故的主要原因。

那么，在自动驾驶状态下发生的交通事故，到底应该是谁的责任呢？目前的自动驾驶技术存在哪些问题？

特斯拉自动驾驶事故

这位驾驶员名叫凯文·乔治·圣里德（Kevin George Aziz Riad），2019年12月，25岁的他坐着一辆特斯拉Model S快速驶离高速公路后，在一个十字路口闯红灯，直接撞上了侧面行驶过来的一辆本田汽车，造成车内两名乘客死亡，而凯文和他车上的一位女乘客只是受了点伤，并没有生命危险。

事故发生后，愤怒的死者家属，分别起诉了特斯拉和凯文。他们的理由是，特斯拉销售的自动驾驶汽车存在缺陷，容易造成突然加速并且自动紧急制动未能开启，而肇事司机凯文在车上疏忽大意，没有及时控制车辆，犯了过失杀人罪。他们一直在起诉凯文，直到2022年1月18日，加州检察院才正式对这起案件进行公示，而凯文也就成为了美国历史上，首位因L2自动驾驶发生严重事故后，被指控重罪的驾驶员。

而凯文一直以来，都没有认罪，他坚持说造成事故的主要原因，是特斯拉自动驾驶汽车存在故障。关于特斯拉在这起事故中是否需要承担责任，有分析人士表示，如果法官认为特斯拉将危险技术应用于美国道路上，可能会面临刑事、民事和道德上的责任。

实际上，近几年来，因为特斯拉自动驾驶系统发生事故导致的车祸数量还真不少。据统计，自2016年至今，类似的事件已经在美国发生了26起，导致11人死亡，而在中国也有两人因此丧生。

就在凯文被法院宣布犯有重罪的前一天，特斯拉却在忙着给自己的自动驾驶软件宣传和涨价。特斯拉CEO马斯克声称，他们在2020年10月推出的完全自动驾驶（FSD）Beta版软件性能优异，配备了这项软件的汽车，至今没有一辆出过任何车祸。本次案件到底谁是谁非，还得看自动驾驶技术是真的已经达到了这么高的水平，还是企业过度宣传的结果。

自动驾驶技术被夸大了

马斯克推出的FSD软件，也就是完全自动驾驶的缩写。“完全自动”就是说汽车不需要人为操作，就能够适应和安全通过各种路况。但是相关技术机构对目前市面上的自动驾驶技术进行评估后发现，它们还远远没有达到完全自动驾驶的水平，只是有这么一个名头而已。

有关智能驾驶和自动驾驶，复旦大学的杨珉教授（微博认证为“国家973计划项目首席科学家”）就发表过相同看法。在他看来，现阶段的自动驾驶并没有想象中的“那么香”。大部分产品还处在L2阶段，技术水平还有待提高。

另外，杨教授团队的安全性测试平台，针对一些“完全自动驾驶”汽车，进行了系统测试，并给出了一张实验模拟图。可以看到，测试车辆在自动驾驶状态下，面对旁边车道的车辆突然变道的情况，没有选择减速避让，而是径直撞了上去。

那么，现在市面上的自动驾驶汽车在脱掉“宣传包装”的外衣后，能够达到的真实水平到底怎么样呢？

科学家在提出自动驾驶概念之初，就把这一技术的发展分为了五个阶段，以此来实现完全自动驾驶这一最终理想。

L1级自动驾驶：以司机为操控主体，智能系统只起到辅助作用，比如目前车子的标配ABS防锁死刹车系统和ESP电子车神稳定系统，都在帮助汽车提高安全性能。

而目前市面上开始使用的L2级自动驾驶阶段，它的功能得到了优化，汽车在控制车速和转向上可以达到自动化，但无法彻底把司机解放出来。驾驶者虽然能够减少一定的操作，但是仍然要全神贯注，注意道路状况，在自动驾驶系统应对不了的情况下化解危机。

现在的L2级系统水平参差不齐，想要达到性能安全和量产的目标还有一定的距离。因此，有一些公司开始研究L3级系统，理论上讲，这一系统能够在大多数路况下实现自动控制汽车。而L4相对来说，就是在L3系统上对自动化程度进行了优化升级。

而真正意义上的完全自动驾驶则是L5系统，它能够完全通过电脑感知和运算驾驶车辆，不论任何路况，都不需要人类介入。而这个系统在目前来看还处在幻想的阶段。

所以说，在一些汽车企业的过度宣传下，有的用户对于现在的自动驾驶技术过于信任了，以至于会在行驶过程中分心。一旦出现突发意外，就有可能导致严重的交通事故。

自动驾驶的未来

说了这么多，那自动驾驶技术的难点到底在哪里呢？什么时候有望实现重大突破？什么时候能够全民普及和使用？

在介绍自动驾驶技术的发展阶段时，我们提到了目前的大部分自动驾驶技术还处在L2级，但其实实际使用的时候，并没有让用户真正解放手脚和注意力，也就还不能称之为真正的自动驾驶。

而目前正在研发的L3级系统才是自动驾驶技术的雏形，它让驾驶者可以较少地将注意力放在路况上，真正做到了安全又省心。可以说L3是完全自动驾驶达到理想状态的关键突破，如果L3时代到来，那么L5时代就不会花多少时间了。

不过，实现L3的技术突破却存在非常多的困难。从技术层面来说，实现汽车自动驾驶，首先必须配置高度敏感的感知系统和高精度的定位系统，它们相当于司机的眼睛和耳朵，用来观察路况，实现避开车辆碰撞，自动遵守红绿灯等行为。

要对不同路况的信息进行识别和判断，意味着系统需要一个反应迅速、储存功能强大的“大脑”，也就是芯片技术的提升，用来快速处理各种信息和状况，像真正的人一样应对复杂的交通。

而即使自动驾驶技术已经完成了这些突破，仍然需要解决很多社会性问题。

任何系统都无法完全避免安全事故，自动驾驶也是一样的。自动驾驶汽车出现故障，引发交通事故，甚至致人死亡以后，事故责任怎么分配是一个难题。而目前，并没有关于这方面的法律法规。

当以上问题都解决以后，自动驾驶还面临着配套设施的问题。和新能源汽车需要配备充电桩一样，自动驾驶汽车要想上路，需要建设更多基站实现智能网联，研发更加精准的地图，以及开设更多维修服务点。这样以后，自动驾驶技术才算真正意义上进入了L3时代。而目前来看，这个目标的实现至少会比电动汽车的普及要晚很多。