如果你在街上，遇到一个跟你长得一模一样的陌生人，你会有怎样的感受呢？

瑞典的萨拉（Sara）就遇到了这样的事。她在网上看到两个女孩子香浓（Shannon）和路易莎（Louisa），她们跟自己长得几乎一模一样。而且，她们连发型、长相、身材全都一样，想法竟然也很类似！很多亲姐妹都没她们这么像的，可其实萨拉、香浓和路易莎没有丝毫的血缘关系，这简直就是“陌生人三胞胎”。

香浓和路易莎

萨拉感觉太奇妙了，她想知道自己还有没有其他的“陌生人胞胎”，所以她创办了Twin Strangers网站。人们通过这个网站，也可以像她一样找到跟自己长相相似的陌生人。

果然，竟然真的有不少人通过这个网站找到了自己的“分身”，也有人在这个网站上分享了相似的经历。

最相似的陌生人

传言，世界上有7个和你长得一模一样的人，这个数字目前没有充分的理论支持，但对此感兴趣的的大有人在。除了网站Twin Strangers，加拿大摄影师弗朗索瓦布鲁内尔也用收集照片的方式，发表了一本摄影集，他通过发达的社交媒体让不少人找到了另一个自己。

美国甚至有个海明威节，在这个节日，会评选出长得最像海明威的男人。中国也有很多类似的趣事。比如，“岳云鹏分鹏”这个“家族”屡屡喜提新成员。这些“岳云鹏”有在夜市烧烤的、有在医院当医生的、有当公交司机的，这不今年9月，在河北涿州一所高校，又发现了一个军训的“少年分鹏”。这些名人的分身又何止七个？

岳云鹏“医院分鹏”

“陌生人双胞胎”为什么长得像？

找到了“陌生人双胞胎”之后，问题也应运而生。这些撞脸的陌生人之间，为何会长得那么像呢？

英国曾拍摄过一部名叫《Finding My Twin Stranger》（寻找最亲密的陌生人）的纪录片，里面纪录了7对长相相似的陌生人。这7对人像到了什么地步？连节目组中也有人怀疑他们其实是真正的双胞胎，抱着恶作剧的心态假装“路人”来参加节目。

后来，节目组请来了英国的双胞胎专家蒂姆·斯佩克特（Tim Spector），为这些“最相似的陌生人”求个答案。

七对陌生人双胞胎

蒂姆也同样非常好奇，长得那么像的人真的可能非亲非故？他为这些“陌生人双胞胎”做了DNA检测，试图从遗传和血统的方向来进行研究。结果显示，只有公认相似度最高的尼尔（Neil）和约翰（John）的祖先可能来自同一族群；

Neil和John及他们的血统成分

科比（Kobi）和罗布（Rob）血统都来自意大利和希腊，很可能在高曾祖父时代是一家人。

Kobi和Rob及他们的血统成分

除了这两对，其他五对“陌生人双胞胎”还真没有什么血缘上的关系。比如大卫（David）和戴伦（Darren），一名有75%的血统来自东欧，一名有96%的血统来自爱尔兰，可谓南辕北辙。

David和Darren

也就说是，血缘在“陌生人双胞胎”中起到的作用不大，大多数人长得那么相像纯属一种机缘巧合。有的“陌生人双胞胎”之间，甚至比和自己的亲兄弟姐妹对比长得还要像，究竟是什么决定了这种特征？

这要交给基因来回答了。在《自然遗传学》上，研究团队发表了最新的研究成果：面部是非常复杂的遗传特征，有超过130个染色体区域跟我们的长相有关。130多个染色体区域看起来并不算多，但染色体是遗传物质深度压缩形成的聚合体，其中包含的“基因”数不胜数。

而且遗传学家表示，这130多个区域只是目前研究的成果，初步预期这些区域会超过千个，“外貌基因”则更是要乘个万倍。更是足可见基因与面部长相关系之密切，之复杂远超我们想象。

但只要基因的数量依然是有限的，只要人口数量的基数足够大，时间足够长，就总会出现相似的基因组合，出现你长得相似的人。正如“无限猴子理论”所说：猴子在一台打字机上无限地随机按键，必然能够打出任何给定的文字（基因），敲出一部莎士比亚的著作（相似的样貌），其强调的就是随机性的神奇与伟大。

陌生人双胞胎对刷脸技术安全性的影响

有人问了，面部识别用在各个领域，打卡、解锁、支付，它们的理论基础都是人脸的独一无二。现在这个世界上存在着跟你长得这么像的陌生人，难道他们不是潜在的危险吗？

人脸识别

大家多虑了！就算基因的组合相似，导致你们长得比较相像，却也难以达到100%，就连同卵双胞胎的医学相似度标准也只有90%。长得“一模一样”的，只可能是你的克隆人。

另外，基因对人的长相的影响也并不是唯一的、绝对的因素，生活环境和习惯也起到很大作用。比如脸颊，不管你承不承认，这都是我们脸上最容易受到饮食习惯影响的一个部位；还有眼睛，就算眼型显得相似，高度近视眼和非近视眼给人的感觉也是大相径庭的，这些都可以说是典型的后天因素。在不同的生活环境之下，就算两个人有着相似的基因组合，外貌仍然有可能存在较大的差异。

而我们判断两个人长得像的方法，主要是用肉眼从脸型、五官等部位来进行比较，从而得出结论。但机器的精准度可不同于肉眼。

还是在上述的纪录片中，蒂姆为了分析“客观”的相似程度，为7对“陌生人双胞胎”拍摄了2D照片，并在他们脸部设置了足够多的点，再从相似度上给各个点打分。而这七对人，在眼睛、鼻子、嘴巴这些地方的相似度便非常高，有些甚至接近同卵双胞胎的水平。

John和Neil的相似度比较

重点是这之后的3D立体比较，比2D更为精确，因为比较的角度和范围大大增加。用这种方式的结果是，撞脸得分明显下降。

最后他发现，我们肉眼所见到的“一模一样”，其实还是存在一定的偏差的。比如科比（Kobi）和罗布（Rob）的眼睛相似度为66%，但嘴巴只有6%，整张脸在3D照片中的相似度只有39%。

这些都是机器可以一一识别的巨大差异，因此，对于面部识别领域的安全问题，我们大可以放心。除非你有一个真正的“陌生人同卵双胞胎”或者“克隆兄弟”。

为什么我们的视觉和真相会出现差异？

这些看起来很像的陌生人，其实只是会有某一个部位或者少数几个地方特别像，这些相似之处淡化了我们对于面部其他部位的印象，导致第一眼看过去特别“雷同”。

乍一看非常相像的我国影星夏雨（左）和张一山（右）

是的，我们见到一个人，往往只会对这个人整体留下印象，极少会去注意细节。比如你现在便可以试一下，给你最熟悉的一位同事画一幅肖像。如果不看着这位同事或者他的照片，你能回忆得起来他的眉毛是怎样的吗？他的嘴唇应该用哪个色号？他的鼻子是高的还是低的呢？

长相细节繁多

这也是两姐妹或者两兄弟，大家都说他们长得一样，但他们自己却觉得一点也不像的原因。因为，别人注意的只是眼睛、鼻子等面部最大的几项特征带来的第一印象，而自己长相的细节，一般只有自己才会注意得到。

结语

虽然“差异”让这个世界更精彩，但是“相同”也会带来意想不到的惊喜。试想一下，在这个世界上的某个地方，有个跟你长得非常像的人，在用跟你一样或者不一样的方式生活着，就好像自己的人生有了其它版本，这难道不值得期待吗？